🍀 生成AIは「仕事をしてくれる便利屋」か？

◆「出力の場」をどうデザインするかが、これからの教育を決める

雑誌 Wedge 11月号の特集「未来を拓く『SF思考』停滞日本を解き放て」に、東京大学薬学部教授・池谷裕二氏の興味深い記事が掲載されていました。タイトルは「生成AI誕生で変わる未来、今こそ必要な人間の『空想力』」。内容の一部を引用します。

🌱「脳が喜ぶ学び」をどう作るか

私が強く共感したのは「脳は出力依存型である」という部分です。

自分の力で何かをアウトプットできた――その瞬間を、脳は一番うれしく感じる。

心身ともに健康でいるためには、脳を元気にすることです。

脳にとっての栄養は「出力」。

これは授業にもそのまま当てはまります。

私たちは、つい“教える”ことを中心に授業を設計してしまいます。

「教科書に載っているから教えなければ」ではなく、「どんな場面で使わせたいか」から逆算して考える。いわば input for output ――“出力のための入力”にすることが、学びを動かすエンジンになるのです。

授業で子どもたちの脳を喜ばせるには、「学んだことをどう使えばいいかを思考する瞬間」を用意することです。授業のゴールは「予定通り教えて終わり」ではなく、子どもが“出力”する場面を必ず作ること、そして子どもたちの「できた！」という笑顔を増やし、自信をつけることです。

🤖 生成AIは「教師力」を映す鏡

生成AIもまた、教師の「構想力」を映す鏡のような存在です。
同じようなプロンプト（指示）ばかり与えていると、AIもすぐにパターン化してしまいます。

ALTと同じで、ある意味、鍛えて、育てなければなりません。

生成AIは、まるで教師の話し方をまねる生徒のように、「この人はこういうことを求めているな」と学習するのです。

だからこそ大切なのは、緻密で意図のあるプロンプトです。

たとえば、

「中２レベルにして」といった単調なプロンプトではなく、
① 中２の既習内容で書き換える、

② 文脈の中で、discourse markerが必要な場所を５か所程度ブランクを作る、

③ 後でイラストを見ながらdescribeできるようにチャンク化する

――こう言うだけで、出てくる結果がまるで違います。
要は、生成AIに“仕事”をさせるのではなく、自分の授業構想をAIに反映させるという発想です。
生成AIは便利屋ではなく、あなたの構想を実現してくれる“共働者”にするのです。

🔍 ファクトチェックも「問い」で深まる

生成AIの情報は、かなり信頼できるようになってきました。
でも、そこで終わりにするのはもったいない。
読んでいて「ん？　なんか腑に落ちないな」と思ったら、

「この部分の根拠を、臨床心理学の研究から探して」
とAIに尋ねてみるのです。
そうすると、生成AIの思考が一段深まります。

教育と臨床心理学はつながっている

臨床心理学は、人の心の働きや発達、ストレス、感情の扱い方を科学的に探る学問です。
つまり、教師が子どもを理解するうえでの「理論的な支え」です。
いま、学校では不登校、発達障がい、いじめなど、心に関わる問題が増えています。
そんな時代だからこそ、教師には「教える人」から「支える人」へのシフトが求められています。

🌾 学びを動かすのは「構想」と「理解」

AIも教育も、その根っこにあるのは「構想」と「理解」です。
教師が「どんな学びを構想するか」、そして「子どもの心をどれだけ理解できるか」。
この二つがハーモニーを奏でたとき、教室には――that moment （あの瞬間）が生まれます。

そう、脳がワクワクする“出力の時間”です。
そして、その脳の持ち主は、AIではなく、私たち人間なのです。